八字得分测算 【ChatGPT】GPT-3.5+ChatGPT：图形概述
常见问题总结 – 流行度 – 成本 – 成就 – 本地运行 – API 时间线 GPT-3 概述（2020 年 5 月） GPT-3.5 或概述（2022 年 1 月）概述（2022 年 11 月） 推荐替代方案比较的成功总结
（由 Elon Musk 创立）2020 年 5 月发布的 GPT-3 受到了大量的媒体报道和公众关注。 两年时间里，GPT-3 已经积累了 100 万订阅者。
2022 年 12 月，一个名为“”的 GPT-3.5 版本对对话进行了微调，在五天内达到 100 万用户1，然后在两个月内达到 1 亿用户2（美国成年男性总人口也是 1 亿） .
的 John 开发了该平台，其受欢迎程度令人吃惊。 尽管有强大的 GPT-3 和 text-003 模型八字得分测算，但为用户提供与 AI 对话的直观界面可能会满足人类与他人交流和联系的内在愿望。
常见问题 问：如何充分利用它？
A：查看提示书！
问：它有多受欢迎？
答：这是我最好的猜测……
1. 2021 年 3 月 GPT-3 输出 310 万字/分钟（“我们目前平均每天产生 45 亿字，并继续扩大生产流量。”）（博客，2021 年 3 月）
2. GPT-3 在大约一年后的 2022 年 6 月拥有 100 万用户（“超过 100 万注册！GPT-3 ~ 24 个月达到”）
3、2023年1月月活1亿（UBS）。
4. 因此，通过非常宽松的数学计算，目前可以输出 3.1 亿 wpm。
5.推特用户每分钟发送35万条推文（2022年），平均8个词（34个字符），共计280万条推文/分钟。
6. 因此，到 2023 年 1 月，每天输出的推文数量可能至少是人类 用户的 110 倍。
7. Books进行的一项研究发现，自1440年古腾堡印刷机发明以来，已有书籍出版。平均每本书50,000字，总共约6500字。
8. 因此，到2023年1月，每14天至少可以输出相当于人类所有印刷作品的数量。
问：我可以上网吗？
答：不，大多数其他基于它的大型语言模型都无法通过网络访问。 这一层可以单独建起来，以后打开也是可以的。 请注意，.ai（基于 2021 年 12 月）、Bing Chat 和 Bard (LaMDA 2) 在模型中确实有一个 Web 访问层。
问: 价格是多少？
答：虽然免费，但新的 Plan（将于 2023 年 1 月 20 日左右公布）或 Plus 计划（将于 2023 年 2 月 2 日左右公布）提供以下权益：
问：费用是多少？
A：有趣的是，我们必须做出一些假设才能在这里得到答案！
假设：
用户。 据瑞银称，截至 2023 年 1 月，它每月将拥有 1 亿独立用户。Ark 给出了 1000 万每日独立用户的不同数字。 我们将使用方舟图形。 成本。 推理是昂贵的。 据其首席执行官称，该公司的推理成本“令人垂涎”。 在回复埃隆·马斯克 (Elon Musk) 时，他后来说每次聊天的成本是“个位数美分”。 新模型 gpt-3.5-turbo 的提示+答案（问题+答案）每 750 个单词（1000 个标记）收费 0.002 美元。 这包括一个小利润，但它是一个很好的起点。 我们将把它扩展到 4c，使用关于多回合和“系统”激活的标准对话。
因此，截至 2023 年 1 月……
每天，公司都要花费@1000 万用户 * 4c = 400,000 美元。
每个月，公司要花费 1200 万美元。
不错的营销预算！
问：你有多聪明？
A：作为 Mensa（天才家庭）的前主席生辰八字，我花了多年时间为全球 54 个国家的天才儿童和家庭提供智商测试。 我之前估计 GPT-3 的智商为 150（第 99.9 个百分点）。 IQ Test 的测试 IQ 为 147（第 99.9 个百分位数），Raven 的能力倾向测试的结果相似。 更多信息可以在我的 IQ 测试和 AI 页面、GPT 和 Raven 页面以及整个网站上找到。 另请注意，GPT-3.5 已在美国律师考试、注册会计师考试和美国医学执照考试中取得及格成绩（有关更多信息，请参阅 2023 年 1 月 18 日的备忘录）。
2023 .ai 数据（共享）：成就（2023 年 3 月）
日本：国家医师资格考试
Bing 聊天将达到 78% [高于 70% 的截止分数] 将达到 38%
78
是的
必应聊天
2023 年 3 月 9 日
是的
' 不如以前使用 USMLE 的研究准确。 有限的日语数据可能影响了用日语正确回答医学问题的能力。 . .Bing准确度通过日本国家医师资格考试
西班牙体检 (MIR)
Bing聊天将达到93%，将达到70%，均在临界分数之上
93
是的
必应聊天
2023 年 3 月 2 日
不
“我问了 185 个问题，不包括我删除的需要图片的 25 个问题。为了平衡考试，我在挑战中添加了 10 个保留问题。在 185 个问题中，Bing Chat 有 172 个正确，13 个失败，成功率为93%
时代杂志封面
在时代杂志 2023 年 2 月 27 日的封面上。
-
是的
2023 年 2 月 27 日
不
艾伦：算不上是能力，但绝对是成就！
CEO
CS India 的首席执行官。
-
-
2023 年 2 月 9 日
不
“作为首席执行官，将负责监督 CS India 的日常运营并推动组织的发展和扩张。将利用他先进的语言处理技能来分析市场趋势，确定新的影响机会，并制定战略。. ”
软件开发工作
将被谷歌聘为 L3 软件开发人员：该职位每年支付美元。
-
是的
2023 年 1 月 31 日
不
链接1
链接2
“在面试编码职位时被 L3 聘用”
法理/
法律
裁决
帮助法官做出决定（哥伦比亚）。
-
-
2023 年 1 月 31 日
不
:
:
“1 月 31 日八字得分测算，卡塔赫纳第一劳动法庭在著名人工智能的帮助下，解决了一起监护权诉讼，辩称其适用第 1 号法律使用这些虚拟工具。”
政治
起草了几项法案（美国）。
-
-
2023 年 1 月 26 日
是的
:
& :
工商管理硕士
将通过沃顿商学院MBA学位考试。
早/晚-
是的
2023 年 1 月 22 日
是的
“鉴于这种表现，本可以在考试中获得 B to B。”
会计
GPT-3.5 将通过 CPA 考试。
57.6%
是的
文字--003
2023 年 1 月 11 日
是的
“该模型正确回答了 57.6% 的问题”
法律
GPT-3.5将在美国过关。
50.3%
是的
文字--003
2022 年 12 月 29 日
是的
“在完整的 NCBE MBE 练习考试中，GPT-3.5 的题目正确率为 50.3%”
药品
将通过美国医师执照考试（USMLE）。
>60%
是的
2022 年 12 月 20 日
是的
“所有检查的准确率都在 50% 以上，大多数分析的准确率都在 60% 以上。 USMLE 的通过门槛虽然每年都有所不同，但大约为 60%。 所以现在完全在及格范围内。 “
智商
（流动
表现
力量）
在 Raven's Test 中表现优于大学生。
>98%
是的
文字--003
2022 年 12 月 19 日
是的
更多信息，请访问：
关联
AWS
证书
将通过 AWS Cloud 考试。
80%
是的
2022 年 12 月 8 日
不
“最终分数：800/1000；一关720”
智商
（仅有的
在嘴里
头）
分数 IQ=147，99.9%ile。
>99.9%
是的
2022 年 12 月 6 日
不
“今日心理学语音语言智力智商测试，147分！”
高考
参加考试
SAT 成绩为 1020/1600。
52%
是的
2022 年 12 月 2 日
不
“根据数据显示，1020/1600分值大约是第52个百分位数。”
一般来说
知识
GPT-3 将在 中击败 IBM！ 问题。
100%
是的
2021 年 9 月 20 日
不
得分 88%，GPT-3 得分 100%。
智商
（比奈-
西蒙秤，
仅口头）
GPT-3 在 99.9% 的文件中得分（仅估计值）
99.9%
是的
2021 年 5 月 11 日
不
“到 2021 年，我预计使用当前的 IQ 仪器设计来评估 AI 的智能并不容易......一些子测试很容易将 AI 置于世界人口的前 0.01%（处理速度、内存）中，而其他人将占世界人口的前 0.01% 可能要低得多。”
一般来说
知识
GPT-3 在琐事上的表现优于普通人。
73%
是的
2021 年 3 月 12 日
不
“在 156 个琐事问题中，GPT-3 的正确率为 73%。这与 52% 的用户平均水平相比是有利的。”
推理
GPT-3 将通过 SAT 的模拟部分。
65.2%
是的
2020 年 5 月 28 日
是的
“GPT-3 在几个镜头中取得了 65.2% 的分数……大学申请者的平均分数为 57%（随机猜测的结果为 20%）。”
查看 2020-2023 年大型语言模型的更多基准：
关联
问：靠谱吗？
答：不可以。2 的可比较模型有一个警告 4：“虽然我们在最初的规则集中进行了广泛的思考八字测算，但我们强调它们并不全面，在实际使用之前需要大量扩展和完善。” 同样，现在 5：“我们相信尽早出货，并希望通过现实世界的经验和反馈来学习如何制作真正有用和可靠的 AI。相应地，重要的是要意识到我们还没有到那一步——还没有准备好做任何事情重大事项！”。
Q：从2020年开始，它会比GPT-3更强大吗？
A：从它的排列层次来看，它似乎比之前的 GPT-3 模型更强大。 免费，有漂亮的用户界面，更“安全”，并得到（由 Elon 创立）的支持。 这些可能是受欢迎的一些原因。 原始的 GPT-3 和 上新的默认 GPT-3.5 text-003 也非常强大（贵 10 倍）。 只是 50 多个 GPT-3 模型中的一个：
针对不同的组织也有很多可供选择的对话模式和大语言模式。
问：我想在本地运行它。 如何训练自己或 GPT-3？ 你能用通俗易懂的语言向我解释一下我们是如何做到这一点的吗？
答：当然！ 这实际上很容易做到。 要达到 GPT-3 175B 模型标准（及以上），您需要具备以下条件：
问：是否正在复制数据？
答：不，GPT 不复制数据。 在大约 300 年的预训练过程中，已经在数万亿个单词之间建立了联系。 这些连接被保留，原始数据被丢弃。 观看我的相关视频“人类人工智能”，深入了解 GPT-3 如何在数据上进行训练。
问：你在向我们学习吗？ 它有感觉吗？
A：不，2022 年的语言模型都没有感知力。 GPT-3 和 GPT-3 都不会被认为是有感知力的。 这些模型应该被认为非常非常适合文本预测（就像你的或文本预测）。 为了响应提示（问题或查询），人工智能模型被训练来预测下一个单词或符号，仅此而已。 请注意，当不响应提示时，AI 模式是完全静止的，没有思想或意识。 （在我的 Brain and AGI 页面上通过 David 教授阅读更多关于这一整锅鱼的信息。）
Q：可以通过API查询吗？
答：是的。 自 2023 年 3 月 1 日起，通过 API 使用的聊天完成端点可用。 型号名称为 gpt-3.5-turbo。 每 1000 个令牌的成本为 0.002 美元（1 美元让你输入和输出大约 2 个单词），比使用下一个最佳模型低大约 10 倍。
查看此脚本以轻松（且便宜）地与